长城汽车：AIUI——“人-智-体”座舱智能体交互新范式

过去两年，智能座舱的演进速度远超行业预期。从大模型初登车机，到多模态交互日渐成熟，汽车座舱正从“能听会答”的语音助手，向具备感知、记忆与主动服务能力的“智能体”跃迁。在这场变革中，如何让车真正理解人、服务人，成为所有车企共同面对的核心命题。

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2026年6月25日，在第八届AI智能座舱大会暨2026第四届车载显示与感知技术革新峰会上，长城汽车智能化产品副总经理佘士东发表了题为《AIUI：“人-智-体”座舱智能体交互新范式》的演讲。

佘士东指出，当前座舱交互已进入深度同质化阶段，而大模型的快速上车正催生一种全新的三方关系——人、智能体、车(体)，智能体不再只是执行工具，而是能感知人、记忆人、主动服务人的“第三角色”。长城汽车通过量产实践，已将该理念落地于新一代车型，实现了从“人控车”到“智伴人”的范式转变。

佘士东 | 长城汽车智能化产品副总经理

以下为演讲内容整理：

同质化困局下大模型加速上车

回顾近两年的行业动态，一个显著现象是座舱体验的高度趋同。无论是成都车展、广州车展还是今年刚刚举办的车展，几乎所有展车的座舱界面都像是“双胞胎”甚至“多胞胎”。我们内部曾对标300多款车型的座舱动静态表现，结论惊人一致：桌面布局、交互逻辑、功能排列几乎如出一辙，唯一能区分品牌的，只剩下那个3D车模——车外一辆，车内一辆。这种同质化，标志着传统人机交互设计已经触及创新天花板。

与此同时，大模型在座舱中的应用速度却远超预期。自2023年起，生成式AI迅速上车，从生成壁纸、百科问答，到语音助手的语义理解升级，用户接受度极高。以长城汽车为例，DeepSeek发布后第二天我们就完成了接入，实际使用数据显示用户对大模型服务的需求比预想更重——因为语音交互带来的自然感，远胜于“敲玻璃”式的触屏操作。而后，行业又迅速从“后置生成”走向“智能体化体验”，如畅聊模式、理想汽车的Lewis等产品，都预示着下一代智能体上车的轮廓正日益清晰。

智能体重塑人机交互三方关系

我们判断，AI座舱的革命正在发生，且目标越发清晰。其本质变化在于：传统座舱属于“人机交互时代”——无论触屏、按键还是语音，本质都是人主动控制机器，是人去获取生态服务。而AI化座舱引入了“人-智-体”三方关系：人、智能体、车(包括功能与生态)。智能体作为新角色，将彻底改变交互逻辑。

有了智能体，人不再需要记忆功能名称或操作路径，只需表达真实诉求。比如“我冷”“我热”“饿了”“闻到异味”“太暗看不清”，甚至“给我孩子打开空调”——用户回归到表达自我感受，而非指令映射。更进一步，智能体还会主动感知人的潜在需求，提供主动服务。这意味着座舱从单纯的交互系统，进化为一个包含人、智能体、车控及生态的三方服务平台。

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认人与记忆让服务更贴心

在“人-智-体”框架下，智能体首要突破的是“认人”能力。过去，想让车为后排右侧的孩子打开座椅加热，我们得说“打开二排右侧座椅加热”，这是典型的功能指令。而有了认人能力后，只需说“给我闺女打开座椅加热”——无需关心她坐在左侧还是右侧，也无需纠结加热功能具体是坐垫还是靠背，甚至若没有加热，系统可自动适配空调。这种细微体验变化，是交互民主化的重要进步。

认人的另一层价值在于记忆习惯。以前我们不敢做主动服务，因为弹窗推荐往往像骚扰。但一旦智能体认识并记住了每位乘客的偏好——比如我女儿每周坐车去培训班时总会刷短视频，这种惯性维持了两年——推送精准度可超过90%。相比过去盲目猜测用户需求，股票配资，多空杠杆，炒股杠杆配资，正规实盘这是质的飞跃。智能体通过声纹或人脸识别，记住每个人的习惯、喜好，甚至能关联时间、地点等情境信息，如“昨天经过某公园时你开了窗”“过减速带时踩了刹车”，这些都会形成基础记忆，支撑后续精准服务。

工具生态需面向智能体重构

智能体不仅改变人与车的关系，也重塑了工具与服务的调用方式。回顾计算交互史，从DOS命令行到GUI图形界面，再到触屏，始终在让人适应机器。而在智能体时代，我们开始让工具直接暴露接口给机器——MCP接口、Skill转换、CIA协议，甚至用OpenCR方式侵入浏览器会话，核心逻辑是“工具要面向智能体友好”。

在座舱场景中，这意味着不再封装第三方生态的复杂SDK，而是直接让服务暴露为控制命令。例如，一个音乐APP可能有二三十个界面，但用户使用语音打开音乐的比例在长城汽车数据中已超过97%。既然如此，不如将界面生成权交给智能体，由它动态拼装。由此，生态服务被重新定义为三类：车控(需认人)、内容消费(音视频流式播放)、生活服务(问答式低频交易)。智能体时代，用户不再关心APP，只关心内容本身——听歌就是听歌，无需先打开QQ音乐再选歌。我们将此称为“流式影音”，而生活服务则变成“帮我交停车费”“停车有无优惠”等轻量问答，支付通过声纹完成。未来车机不会再像手机那样堆满应用。

此外，聊天能力是塑造智能体“脑力上限”的关键。真正聪明的车，不在于能否打开导航或音乐，而在于能否理解“周杰伦上周演唱会那首歌”或“上周路过的那个面馆”“像鸟窝一样的地方”。智能体应具备能听、能看、能聊、有记忆、有人设、懂常识、可联网、可控车、能主动服务等综合素养。我们曾做过一个对比：特斯拉的Groove演示中，用户一口气说60多个字执行多任务，但两人上车后对话难以持续；而我们的做法是，家人先自然沟通“去哪里、玩什么”，智能体在旁聆听，待讨论完毕，用户只需唤醒“小魏同学”总结并执行——这才是基于多意图理解的真正智能体。

主动服务成就有温度的陪伴

智能体的终极形态，不是被动响应，而是润物细无声的伴随。在长城量产车型上，我们实现了这样一些场景：当孩子睡着时，说“小朋友睡着了，不能一直吹风”，智能体会自动调低后排风力；当家人讨论行程时，它默默记录，适时弹出导航建议；甚至在适当时刻，它会主动调节氛围灯、开窗通风，或在地面投影提示。这些“不经意”的服务，才是智能体应有的“人味”。

我们相信，未来的智能体将让人形成功能依赖、情绪依赖和习惯依赖。除车端外，长城还将打通眼镜、耳机、智能家居等设备，构建完整的小魏同学智能体生态。目前，该体验已在魏牌全新车型上量产落地，后续长城全系车型都将陆续搭载这套原生AI座舱系统。它不是概念，而是实实在在交付给用户的服务——服务你全程，服务你全家。

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